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文书与面试准备

 

约 2950 个字 预计阅读时间 16 分钟


与 AI 共舞,做学会驾驶拖拉机的第一头牛

DIXI 总结

  • 内容摘要:看子标题
  • 理解难度:
  • 重要程度:
  • 适宜人群:处于寒假的大三同学

写在前面

这可能是保研路上最容易速成的一环

而关于面试,请记住:面试不是审讯,而是交流。 只要你前三年的专业课没有“水”过去,项目代码哪怕是 copy 的也能讲清楚每一行是干嘛的(至少得背熟 😘),表达流畅自信,你就已经赢了一大半

至于剩下的那一小半,交给 AI 模拟面试来突击

让我们开始合理包装自己


文书技巧与模版

  • 文书的核心是简历与 PPT,它们分别从文字和图文的角度集中展示了你的能力
  • 保持自信,或者说信念感,无论是文字还是表达上

简历

  • 对于自己的优势,一定要和闫佩伦一样突出突出再突出
  • 学会量化成果,即到底有多 nb
  • CV 里面的每个字、每个项目都得烂熟于心
  • 排版美丽,充分利用一页纸的版面

下面以我的简历为例(并没有多好的意思,仅仅是我只有自己的简历)

PPT 原稿可戳 这里 直接网盘下载

虽然市面上有很多 CV 工具,但我仍然觉得 PPT 是作图 No.1

简历模板

必备部分有:基本信息、学业情况、项目经历、荣誉奖项,其他部分都是灵活伸缩的

  • 抬头

把名字放在最突出的位置,下面可以跟着你的学校信息,左右放着本科学校 logo 和你的帅照

  • 基本信息

因为最重要的名字已经放上面了,这一部分尽量精简,主要留联系方式,否则有凑字数之嫌

  • 学业情况

需要有的放矢

成绩好看的

下划线、加粗,排名基数越大越好
除了排名,还可以写均分、分布(优秀率)等等

成绩一般的

少写一些,把重点放在项目经历上
如果专业基数大的,可以只写前 X%

核心课程写几门 90+的专业课,不必按成绩排列,随意摆放才能显现你的自如与写意 🤪

  • 项目经历

    • 最重要的部分,如果可以,做到因地制宜

      • 比如面计算机方向的组,就侧重写项目中关于算法、数据结构、操作系统的部分;面嵌入式方向的组,则需要重点展示自己的 C++ 功底、标准库熟练度与 debug 能力
      • 对于老师首页中有写“欢迎本校本科生进组科研“的组,通常对学生创新创业竞赛(如大挑小挑互联网+)有偏好;有写”欢迎研究生报考”的组,通常比较缺人,对于有相关科研训练的人更加偏爱
    • 一个项目的结构:标题(突出 key point)、描述(阐明方向)、
      时间和内容简介(不超过两行,突出重点,但不要面面俱到,你都说了老师问啥)

    • 万物皆可包装,并不一定是正儿八经的科研。课程大作业、竞赛结果都 OK,只要自己足够熟悉
  • 荣誉奖项

最牛的 1~3 个国奖 + 最牛的 1~2 个省奖 + 一二校级荣誉点缀,
最后加一句 省校级奖项若干 等 ,给老师留下无限想象空间 🫡

学生工作用来凑字数的,可有可无

  • 技能特长

挑几个适配此次面试的技能特长,就算没有也可以干拔切换,最后都落脚到 我的品质很适合在贵校读研

有问题?问 AI

如果你对上述解释中,关于 烂熟于心 有的放矢 项目包装 干拔切换 的实际措辞仍有困惑,都 2025 年了,问 AI 去(这里推荐 Gemini Pro 或者 GPT)

给出你的基本信息,给 AI 一个角色,加上具体的要求,控制生成风格,再迭代几轮,你就能得到一份完美的答案

不知道怎么问?问出来不满意?

换个 AI,或者再退一步,问他 我该怎么问你最合适?
so it goes~😎

在第一版出来后,建议找学长学姐打磨一下,事半功倍

PPT & 个人陈述

PPT 就是你的简历,但它更像是一张画布,你可以在上面自由涂鸦,但一定要专注,不要让你的思绪分散,否则会影响你的表达

鉴于网络上的 PPT 模板要么不够学术,要么过于花哨,我自己调研了一番,
搓了一个 PPT 模板(仅参考,xhs上有更好的),这里也给出,按需取用:百度网盘传送门

我还收集了部分高校的高清 logo ,可以拿去贴在PPT封面上:百度网盘传送门

image-20251213214530731

接着你只需要把简历的内容以图表的形式扩充成 PPT 即可,这就看基本功了

对于引以为傲的项目,记得及时拍照截图留痕,说不定就用上了

如果说还有差异的话,PPT 汇报还需要一份文稿(建议好好准备,倒背如流烂熟于心),其实那就是你的 个人陈述的口语化表达

该怎么做?问 AI !

都有了 PPT 和简历,难道个人陈述还远吗?

个人陈述的基本要求

  • 500、800、1500 字三个版本(下面是1500字的版本)
  • 着重在学生在校期间的成长和收获,对个人经历的总结能力
  • 开头可以致谢以表尊重
  • 第一部分进行一个简要的自我介绍,捎带提出申请对方院校的理由(一般官方委婉客套即可)
  • 学业情况,按顺序写就可以,一般整个写完也就在400-500字左右
  • 科研经历部分,个人建议按照时间顺序撰写,这是最简单直接并且最能体现出一个学生成长经历的方式,500-700字为宜。这段经历带给你的收获显得更为重要“个人科研技能”
  • 对于学生工作和社会实践,其实最容易体现的是领导力、团队合作和执行力,可长可短,一般不超过300字
  • 很出色的个人爱好
  • 最后写出个人的科研意向和计划,这部分其实有点模式化,300-500字很固定,但还是要体现出你对研究生的设想和计划,说明你是一个有条理有规划的学生
  • 最后的最后,再捧一波对方,表达自己很喜欢很向往

800字版本,除了科研经历,其他一切从简

  • 300字版本 :按照成绩排名英语写第一句,科研经历和成果第二句,科研的收获第三句,用从科研经历中提炼出感兴趣的方向作为过渡,然后表决心自己喜欢这个学校并且如果录取一定会入学即可

自我介绍

其实这些文书都是简历的一体 n 面,都是通的

PPT 文稿的精简口语版(事实上我就是这么做的),也要保证烂熟于心倒背如流

一般都是英文的自我介绍,这里建议准备两个版本( 1 min 和 3 min )
其实自我介绍的时间是给老师们看简历准备问题的,0个人(可能有一个专门的老师)在意你到底在说什么
所以不要在这里给自己下绊子,在用 AI 生成时强调一下, 用词简单简短,满足口语化的朗朗上口, fluency 才是最重要的

套瓷信、推荐信、自荐信

我自己基本没用过,就不胡乱推荐了,可以前往 Flysheet首页的参考资料部分学习取经


dixi 有话说

完成比完美更重要,先做一份 shit 出来再去迭代

另一方面,文书只是敲门砖,它的作用是让你拿到入营资格
一旦你跨进了那个门槛,这张纸的使命就完成了 90%。不要陷入完美的陷阱,一份 85 分但准时发出的简历,永远胜过一份 100 分但错过 DDL 的草稿

确认,打包发送,然后忘掉它,准备下一场战斗


面试准备与经验

面试不是审讯,而是交流,保持信念感

在面试之前,你需要准备

君子不立于危墙之下,所谓的临场发挥都是蓄谋已久

专业面

  • 规范的强com不会太难太偏,弱com看老师心情
  • 部分学校(比如 SEU 的通信方向)会考察专业英语口语
  • 着重概念的理解,不会让你算的,老师需要看见你的知识体系与对通信的理解

同样的,需要针对你的意向专业针对性的复习

前期如果有空可以都看看

必看基础

  • 数学:微积分(同济高数上)、线性代数、概率论
  • 信号与系统(三大变换的定义式与关系、卷积定理、采样保持)、通信原理(数字调制优点、匹配滤波、香农信道容量、最佳接收机)

通信软件方向

  • 随机信号过程、数字信号处理、信息论与编码
  • WSN、计算机网络

通信硬件方向:

  • 电路、模电、数电
  • 通信电子线路、电磁场与电磁波

可适当关注前沿技术(背八股): 6G、mMIMO、深度学习(如果你写简历上了)、边缘计算等。不用深钻,但要能聊两句(Know What & Know Why

该怎么复习?问 AI !

就面试而言,如果你没有记笔记的好习惯,从头啃书的效率很低

可以去网上搜罗一些面试真题,当然也是见仁见智

都是从网络上检索,不如让 AI 老师拷打你,通过让他提供某一课程的大量面试题目与答案,来起到复习的作用

英语面

除了一开始的自我介绍外,英语面一般还会出现在:

  • 给张纸条英译中
  • 专业问题英语问英语答
  • 简历上任意一处的英语问题
  • 日常英语(最常见,城市/爱好/母校介绍)

每日让 AI 考察几个再背下来,日积月累即可

简历面

对简历的每一个角落比对自己家还熟悉

比如一个电赛的项目,除了基本的问题-思路-贡献-结果-启发,可能还会问到选型(为什么使用AD637?翻过它的数据手册吗?)、局限性(你的自适应滤波方案对这个指标为什么下不去,核心原因你认为是什么?)

  • 如果你写着精通 C,那么你最好真的精通

让 AI 模拟拷打,日积月累即可


常见面试范式

线下常规型

  • 进一个教室/会议室后,前面坐着一坨老师,手上有你的简历(提前问清楚,可能需要自带,包里常备简历+成绩总表
  • 流程:自我介绍、英语问答、专业问、简历问,时间到走人(15~20 min)

线上 PPT 型

  • 腾讯/飞书会议,一般都需要 PPT 展示,5 min
  • 流程:PPT 汇报、英语问答、专业问。简历问,时间到走人

线下 PPT 型

  • 与第一种不同的点,在于自我介绍变成了 PPT 5 min,其他都一致